Công Nghệ Chatbot ChatGPT của GS.GEOFFREY HINTON như thế nào ?

ChatGPT không được phát triển bởi Giáo sư Geoffrey Hinton, mặc dù những nghiên cứu tiên phong của ông trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và học sâu (deep learning) đóng vai trò nền tảng cho các công nghệ AI hiện đại, bao gồm cả ChatGPT. Dưới đây là cái nhìn sâu hơn về công nghệ ChatGPT và đóng góp của GS. Geoffrey Hinton:

+Công nghệ ChatGPT4.0:ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ AI được phát triển bởi OpenAI, dựa trên kiến trúc Transformer, lần đầu tiên được giới thiệu bởi bài báo nổi tiếng “Attention is All You Need” của Vaswani và cộng sự (2017).

Nguyên lý hoạt động của ChatGPT:Học dựa trên ngữ cảnh: ChatGPT được đào tạo trên hàng tỷ đoạn văn bản để hiểu ngữ cảnh và cung cấp câu trả lời phù hợp. Nó sử dụng cơ chế attention để tập trung vào các từ quan trọng trong câu và tạo phản hồi tự nhiên.Ethan Mollick – giáo sư Trường Kinh doanh Wharton của Đại học Pennsylvania từng viết trên Twitter: “Về cơ bản, AI đã làm hỏng bài tập về nhà”. Trả lời phỏng vấn tờ Morning Edition, Mollick cho rằng công cụ này đã ngay lập tức gây ấn tượng với nhiều sinh viên. Công dụng rõ ràng nhất là người học có thể đạo văn các tác phẩm do AI viết.

Dữ liệu đào tạo: Mô hình được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu từ sách, bài báo, website, và nhiều nguồn khác nhau để xây dựng một hệ thống hiểu biết rộng rãi.

Kiến trúc GPT (Generative Pre-trained Transformer): Pre-training: Học cách dự đoán từ tiếp theo trong một câu.

Fine-tuning: Điều chỉnh để phản hồi phù hợp trong hội thoại hoặc nhiệm vụ cụ thể.+Đóng góp của GS. Geoffrey Hinton.Geoffrey Hinton là một trong những nhà khoa học hàng đầu về học sâu và mạng nơ-ron nhân tạo. Ông được mệnh danh là “Bố già của AI” vì những đột phá mang tính cách mạng trong lĩnh vực này. Dưới đây là những đóng góp nổi bật của ông:_Thuật toán lan truyền ngược (Backpropagation)

Geoffrey Hinton là đồng tác giả của nghiên cứu năm 1986 giới thiệu thuật toán lan truyền ngược, một phương pháp đào tạo mạng nơ-ron hiệu quả. Đây là nền tảng cho sự phát triển của các mô hình học sâu hiện nay, bao gồm cả ChatGPT.

+Mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Networks – CNN)

Mặc dù CNN được Yann LeCun phát triển sâu rộng hơn, Hinton cũng đóng góp vào các ý tưởng học biểu diễn (representation learning), giúp máy tính tự động rút trích đặc trưng từ dữ liệu.

+Mạng nơ-ron phân tán (Distributed Representations)

Hinton phát triển khái niệm biểu diễn từ (word embeddings), được sử dụng trong các mô hình ngôn ngữ hiện đại. Ví dụ, GPT-3 sử dụng embeddings để hiểu ý nghĩa của từ trong ngữ cảnh.

+Dropout (Kỹ thuật ngăn overfitting)

Ông đồng phát minh ra Dropout, một kỹ thuật đơn giản nhưng rất hiệu quả trong việc cải thiện hiệu suất của mô hình học sâu.

+Kết nối giữa GS. Hinton và ChatGPT

Dù GS. Geoffrey Hinton không trực tiếp phát triển ChatGPT, những nghiên cứu của ông đã mở đường cho các công nghệ AI tiên tiến như ChatGPT. Cụ thể:

Mô hình GPT: Kiến trúc Transformer, nền tảng của ChatGPT, dựa trên các ý tưởng về học biểu diễn và xử lý song song mà Hinton đóng góp.

Học sâu: Các thuật toán tối ưu hóa và huấn luyện mạng nơ-ron hiện đại đều lấy cảm hứng từ nghiên cứu của ông.

+Thành tựu của GS. Geoffrey Hinton

Giải thưởng Turing (2018): Cùng với Yoshua Bengio và Yann LeCun, ông nhận “Giải thưởng Nobel về Công nghệ” vì đóng góp trong học sâu.

Capsule Networks (CapsNets): Hinton phát minh ra Capsule Networks, cải tiến mạng nơ-ron để xử lý tốt hơn các mối quan hệ không gian trong dữ liệu hình ảnh.

Khuyến cáo AI an toàn: Gần đây, Hinton nhấn mạnh về nguy cơ của trí tuệ nhân tạo không được kiểm soát và vai trò của đạo đức trong AI.

+Sự khác biệt giữa ChatGPT và hướng nghiên cứu của Hinton

ChatGPT: Tập trung vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên, dựa trên kiến trúc Transformer.

Hinton: Quan tâm sâu hơn đến cách mạng nơ-ron nhân tạo có thể mô phỏng não bộ con người và giải quyết các vấn đề nhận thức phức tạp.

+Lời khuyên từ Hinton về AI:Geoffrey Hinton đã cảnh báo rằng AI cần được kiểm soát và phát triển theo hướng có trách nhiệm. Ông tin rằng:Công nghệ AI phải đảm bảo minh bạch và có thể giải thích.Những ứng dụng như ChatGPT nên được sử dụng để hỗ trợ con người thay vì thay thế họ.

Tóm lại, ChatGPT là sản phẩm của OpenAI nhưng chịu ảnh hưởng sâu sắc từ nghiên cứu nền tảng của GS. Geoffrey Hinton. Những đóng góp của ông không chỉ thúc đẩy sự phát triển của AI mà còn đặt nền móng cho các công nghệ hiện đại như ChatGPT ngày nay.

Handling multiple papers?

Speed up your research with Sider! Our AI-powered sidebar features 10+ one-click tools including a more advanced Search Agent, ChatPDF, context-aware utilities, and more to help you work smarter and faster.

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *